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部分設(shè)計(jì)師可能因它被淘汰,這個(gè)剛剛進(jìn)軍紡織服裝領(lǐng)域的“狠角色”是誰?
文章來源:紡織科學(xué)研究  2019.06.13

  近日,在2019屆中央美院的研究生畢業(yè)畫展中,有一位名叫夏語冰同學(xué)的多幅繪畫作品頗有大師風(fēng)范。

  而實(shí)際上這些作品都是由人工智能自動生成的,而夏語冰是微軟的人工智能品牌——微軟小冰在此次畫展中的別名。此外,微軟小冰不僅能繪畫,還能搞設(shè)計(jì)。

  進(jìn)軍紡織服裝領(lǐng)域的“狠角色”

  近日,微軟小冰紡織服裝面料設(shè)計(jì)平臺正式發(fā)布,宣告了人工智能在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的全新探索,同時(shí)也為商業(yè)化帶來了更多可能。在不久的將來,當(dāng)你看到一位女士身著設(shè)計(jì)別致的連衣裙,也許無需再問是出自哪位知名設(shè)計(jì)師之手,因?yàn)楹苡锌赡芩统鲎匀斯ぶ悄堋?/p>

  該平臺由微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院與中國紡織工業(yè)聯(lián)合會以及幾家大型紡織面料企業(yè)聯(lián)合開發(fā),可以支持幾十種目前流行的紋樣和插畫設(shè)計(jì)?,F(xiàn)在不重復(fù)的多樣性可以達(dá)到10的26次方,相當(dāng)于為地球上的每一粒沙子繪制一個(gè)完全不同的表面。

  據(jù)微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院、人工智能創(chuàng)造及商業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理徐元春介紹,在小冰的整個(gè)繪畫模型開發(fā)還有兩三個(gè)月完成的時(shí)候,中國紡織工業(yè)聯(lián)合會恰好來微軟拜訪,講到了中國紡織工業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)與設(shè)計(jì)瓶頸。由于設(shè)計(jì)能力低,行業(yè)每年只能在有限的設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上進(jìn)行大批量生產(chǎn),這導(dǎo)致每年中國的紡織服裝業(yè)有大量庫存產(chǎn)品要被銷毀和處理。如果有一項(xiàng)技術(shù)能夠?yàn)楦嗳颂峁┒ㄖ苹O(shè)計(jì)的方案,在高效生產(chǎn)的前提下保證更多的按需生產(chǎn),整個(gè)產(chǎn)業(yè)的浪費(fèi)和對環(huán)境的污染都可能會減少?;诖?,小冰進(jìn)軍紡織設(shè)計(jì)領(lǐng)域的想法由此而生。

  “我們希望但凡是工業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化的人工智能創(chuàng)造類別,都能夠去解決問題而不是添亂。人工智能創(chuàng)作的價(jià)值在于它學(xué)習(xí)速度非??欤⑶也淮嬖谌祟惪赡軙龅降钠款i。微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長李笛介紹道,“對小冰來說,學(xué)的不對可以打回去重學(xué),不會因此就有局限性?!?/p>

  人工智能是否會對設(shè)計(jì)師構(gòu)成威脅?

  雖然目前人工智能還只能作為創(chuàng)意設(shè)計(jì)的輔助,但是誰又敢斷言,人工智能在未來不會成為這一行業(yè)的主角?現(xiàn)階段,人工智能在紡織服裝領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)可以支持各種紋樣設(shè)計(jì),那么人工智能是否會對設(shè)計(jì)師構(gòu)成威脅,導(dǎo)致設(shè)計(jì)師失業(yè)?李笛表示要從兩個(gè)方面來看:“在高度定制化的時(shí)代,人類設(shè)計(jì)師可以建立一種新的生產(chǎn)關(guān)系,讓人工智能參與協(xié)同工作。比如,工人們從起初操縱傳統(tǒng)的手工工具到操控機(jī)床,再到操控人工智能來幫助他們共同完成,從這個(gè)過程上講,我們不認(rèn)為這是一種威脅。但在另一方面,當(dāng)人類設(shè)計(jì)師水平不如人工智能時(shí),被取代往往便成為殘酷的現(xiàn)實(shí)?!?/p>

  對此,京東集團(tuán)董事局主席兼首席執(zhí)行官劉強(qiáng)東也曾在世界智能大會上給出了他的看法:人工智能技術(shù)的發(fā)展并不會導(dǎo)致工人大規(guī)模的失業(yè),相反技術(shù)的發(fā)展能夠把人們從繁重的勞動中解放出來,國家也可以通過立法等手段縮短人們工作的時(shí)長,讓更多人能夠有時(shí)間陪伴家人,享受更加美好的生活。另外,他還強(qiáng)調(diào),每一個(gè)時(shí)代的變革都會產(chǎn)生新的機(jī)遇,第二次工業(yè)革命到來時(shí)大量汽車取代人力車夫,很多人力車夫便順勢而為,投入新的時(shí)代潮流中,去學(xué)習(xí)駕駛汽車、去制造汽車車輪......從此造就了無數(shù)偉大的企業(yè),所以對人工智能不必如此恐懼。

  從無人停車場、無人超市、刷臉點(diǎn)餐的無人餐廳,到智能安防、智能客服和智慧醫(yī)療等,人工智能已經(jīng)遍地開花。百度創(chuàng)始人李彥宏對于人工智能也較為樂觀,他認(rèn)為:人工智能會讓人們生活得更好,在未來,司機(jī)、翻譯、金融分析師等職業(yè)也許會被人工智能取代,但這個(gè)時(shí)代更需要?jiǎng)?chuàng)意的工作,需要更懂AI的人才。AI知識的匱乏會限制我們的想象力,但是卻不會限制工作機(jī)會的產(chǎn)生。在每一次技術(shù)變革之后,與其說我們該擔(dān)心是否失業(yè),其實(shí)我們更應(yīng)該展望,要如何利用這些被解放出來的寶貴時(shí)間做更多有價(jià)值的事?

  時(shí)代正在快速發(fā)展和變化,推動新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)深度融合,正成為很多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級新的切入點(diǎn)和突破點(diǎn)。與此同時(shí),我們看到,科技的走勢也對產(chǎn)業(yè)人才提出了更高的要求,普通的設(shè)計(jì)、操作工作也許終將被機(jī)器替代,但懂得AI,知道如何更好地利用人工智能進(jìn)行更高質(zhì)量而非更多數(shù)量的創(chuàng)作,才是大趨勢下行業(yè)真正需要的人才。

[編輯:姝臻]

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