日前，咨詢(xún)機(jī)構(gòu)埃森哲在一個(gè)調(diào)研報(bào)告中預(yù)測(cè)：人工智能會(huì)成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力，預(yù)計(jì)到2035年，人工智能將拉動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率上升1.6個(gè)百分點(diǎn)，創(chuàng)造額外增加7.1萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)收入。
哪些行業(yè)能獲得這7.1萬(wàn)億美元的紅利呢?埃森哲選擇了30個(gè)行業(yè)，第一名為制造業(yè)，第二名是農(nóng)林漁業(yè)，而第三名則是零售、物流業(yè)，比較意外地超過(guò)了之前人們期待較高的金融業(yè)。
“零售業(yè)會(huì)影響整個(gè)市場(chǎng)，影響各行各業(yè)，因?yàn)樗亲顝V泛接觸消費(fèi)端的商業(yè)模式。”北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院教授陳春花教授日前在一次發(fā)言中這樣評(píng)價(jià)零售業(yè)。今年以來(lái)， 我國(guó)零售業(yè)發(fā)生了翻天覆地的變化，新物種誕生層出不窮、無(wú)人零售業(yè)態(tài)走向風(fēng)口，傳統(tǒng)零售業(yè)加快轉(zhuǎn)型……古老的零售業(yè)正在快速迭代，這一次是互聯(lián)網(wǎng)的速度嗎?
未來(lái)零售兩個(gè)路線之爭(zhēng)
在這次零售業(yè)的升級(jí)中，對(duì)于未來(lái)的猜想有多種看法。
英特爾實(shí)驗(yàn)室關(guān)于零售業(yè)未來(lái)的報(bào)告指出，當(dāng)下，顧客會(huì)在一天里，不同時(shí)間、使用不同的設(shè)備與品牌和產(chǎn)品進(jìn)行交互，因此，依托智能互聯(lián)計(jì)算優(yōu)勢(shì)，將網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商的特質(zhì)與實(shí)體店的良好客戶(hù)體驗(yàn)結(jié)合，無(wú)疑是增加用戶(hù)忠誠(chéng)度、提升購(gòu)物體驗(yàn)最行之有效的手段。
在深蘭科技的創(chuàng)始人陳海波看來(lái)，未來(lái)零售，涉及兩個(gè)路線：“電商企業(yè)認(rèn)為是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，另一個(gè)看法則認(rèn)為，零售業(yè)的未來(lái)是人工智能時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)是人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)。”
英特爾的觀點(diǎn)反應(yīng)了消費(fèi)行為在變化，為了適應(yīng)消費(fèi)者多屏需求，應(yīng)該有無(wú)縫零售的方案，而陳海波提出的兩個(gè)路線可以“和解”，因?yàn)槲磥?lái)零售的兩個(gè)方向，大數(shù)據(jù)和人工智能并不矛盾：人工智能的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)，這是一個(gè)共識(shí)。
有關(guān)這一點(diǎn)可以回顧下62年前，當(dāng)人工智能技術(shù)出現(xiàn)之初，并沒(méi)有發(fā)展得很快，到了上個(gè)世紀(jì)90年代，全球人工智能的技術(shù)才趨于成熟，“今天的人工智能技術(shù)并不比那個(gè)階段高明多少，到了最近兩年，海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，讓機(jī)器學(xué)習(xí)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景變得十分廣闊?！?中國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展研究院的李修全博士告訴媒體。
在李修全看來(lái)，近一百年的信息技術(shù)分為三個(gè)階段：數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化?！澳壳埃瑪?shù)字化紅利已基本消失，全球個(gè)人電腦(PC)銷(xiāo)量呈下降趨勢(shì);網(wǎng)絡(luò)化還在發(fā)展，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用在向各個(gè)行業(yè)滲透;智能化則剛剛起步，這個(gè)階段包含了前兩個(gè)階段的科技成果，以人工智能和大數(shù)據(jù)為代表性技術(shù)?！?/div>
零售業(yè)走向人工智能
回頭來(lái)看埃森哲的報(bào)告，其中預(yù)測(cè)：中國(guó)是人工智能浪潮中獲利最大的國(guó)家——將超越英美日等發(fā)達(dá)國(guó)家和其它新興經(jīng)濟(jì)體。同時(shí)，也有專(zhuān)家認(rèn)為，中國(guó)具有發(fā)展人工智能的三個(gè)基礎(chǔ)：海量數(shù)據(jù)、需求和人才。
先來(lái)看中國(guó)社會(huì)對(duì)人工智能的需求，表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是起始于消費(fèi)端，在消費(fèi)升級(jí)背景下，不斷催生出個(gè)性化、優(yōu)質(zhì)化的需求，反向向生產(chǎn)端提出要求，這將導(dǎo)致生產(chǎn)的智能化能力提到一定高度。不算上中國(guó)的出口，僅僅滿(mǎn)足國(guó)內(nèi)13億人口的消費(fèi)市場(chǎng)，就已經(jīng)能夠快速讓制造業(yè)將人工智能與產(chǎn)業(yè)升級(jí)結(jié)合起來(lái)。
二是對(duì)于或大或小的中國(guó)企業(yè)來(lái)說(shuō)，站在發(fā)展的十字路口躊躇已久，“中國(guó)社會(huì)的資本紅利和人口紅利已經(jīng)到期，傳統(tǒng)技術(shù)的發(fā)展受限重重，人工智能已經(jīng)成為一條必須踏上的征途，而這股日漸磅礴的力量勢(shì)必為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的發(fā)展提供新的動(dòng)能?！标愋Ρ治?。
再來(lái)分析中國(guó)社會(huì)目前的關(guān)于人工智能人才儲(chǔ)備狀況。人民日?qǐng)?bào)日前的一篇文章描述：越來(lái)越多的中國(guó)科學(xué)家在全球人工智能相關(guān)學(xué)術(shù)會(huì)議上擔(dān)任主席;而美國(guó)白宮的報(bào)告也指出，中國(guó)在深度學(xué)習(xí)(AI一個(gè)分支)領(lǐng)域發(fā)表的論文數(shù)已經(jīng)超過(guò)美國(guó);另外，人工智能的核心是算法，算法的基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)，中國(guó)2017年的人工智能論文發(fā)表數(shù)已經(jīng)超越美國(guó)。普華永道的統(tǒng)計(jì)顯示，中國(guó)近兩年關(guān)于人工智能專(zhuān)利的數(shù)量呈現(xiàn)200%的增長(zhǎng)。
最后再來(lái)看看大數(shù)據(jù)，它是人工智能的重要基礎(chǔ)，而中國(guó)社會(huì)具備海量數(shù)據(jù)為人工智能的發(fā)展打下基礎(chǔ)。IBM Watson和云平臺(tái)業(yè)務(wù)全球高級(jí)副總裁David Kenny在今年的一次采訪中引用了這個(gè)例子：“目前在1秒中，全世界就共同發(fā)送了250萬(wàn)封的郵件，每15分鐘，我們就可以在全世界創(chuàng)造23億個(gè)地理位置的天氣預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。”
整個(gè)中國(guó)的社會(huì)數(shù)據(jù)正在以極快的速度增長(zhǎng)，這印證了阿里云的王堅(jiān)博士幾年前的預(yù)測(cè)：未來(lái)社會(huì)無(wú)時(shí)不在“在線化”，而在線的結(jié)果便是產(chǎn)生出更多的大數(shù)據(jù)。零售業(yè)也帶來(lái)了數(shù)據(jù)，蓬勃發(fā)展的電子商務(wù)也帶來(lái)了新的數(shù)據(jù)，這對(duì)中國(guó)來(lái)說(shuō)，既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。
“如果我們看一下如今的零售業(yè)，會(huì)發(fā)現(xiàn)差不多有3/4的客戶(hù)都覺(jué)得現(xiàn)在有了數(shù)據(jù)之后，他們的需求能夠得到充分的滿(mǎn)足，IBM尤其關(guān)注中國(guó)零售業(yè)的發(fā)展，因?yàn)橹袊?guó)正在主導(dǎo)這一趨勢(shì)?！?David Kenny說(shuō)道。資料顯示，從2015年開(kāi)始，中國(guó)成為全世界最大的電子商務(wù)平臺(tái)，它占全世界8%的零售額，而且中國(guó)零售業(yè)的發(fā)展速度還在不斷增加。
AI改變零售才剛剛開(kāi)始
記者今年早些時(shí)候采訪見(jiàn)福便利店的董事長(zhǎng)張利時(shí)，他提及一個(gè)觀點(diǎn)：人工智能技術(shù)能夠幫助實(shí)體店面清晰地識(shí)別用戶(hù)，而且這種信息還免去了人為搜集，有侵犯隱私的嫌疑?，F(xiàn)在實(shí)體店面的最大痛點(diǎn)就是客戶(hù)識(shí)別，但解決方案比較繁瑣：關(guān)注公眾號(hào)、填單子辦會(huì)員卡，這些都或多或少地涉及到用戶(hù)的隱私。
見(jiàn)福便利店的方案為人工智能技術(shù)的“非浸入式客戶(hù)體系”，把每個(gè)店面使用低頻的攝像頭利用起來(lái)，加上人臉識(shí)別技術(shù)來(lái)識(shí)別到店用戶(hù)，“當(dāng)用戶(hù)有一天到店消費(fèi)時(shí)，會(huì)忽然獲得第十次免單，這是對(duì)他的優(yōu)惠”，張利說(shuō)道，“上傳到后臺(tái)的人臉信息，變?yōu)橐欢味未a，這些串碼又不會(huì)還原為圖像，進(jìn)店的人大可不必?fù)?dān)心自己的相片會(huì)外傳。”
而談到人工智能改變零售業(yè)還不得不提及Amazon Go。它首次用黑科技將未來(lái)超市的形態(tài)清晰地展現(xiàn)出來(lái)，這些技術(shù)包括人臉識(shí)別、攝像頭、壓力、紅外線、體積傳感器等技術(shù)來(lái)感知客戶(hù)的購(gòu)物過(guò)程。這一做法無(wú)疑給了苦苦探索的中國(guó)零售業(yè)以靈感，直接或間接地導(dǎo)致中國(guó)今年無(wú)人零售業(yè)態(tài)爆發(fā)。
但面對(duì)如今市面上出現(xiàn)的許多無(wú)人零售業(yè)態(tài)，深蘭科技的陳海波認(rèn)為：他們都不是真正的人工智能項(xiàng)目，他進(jìn)行了總結(jié)，并逐一點(diǎn)評(píng)：
第一，物聯(lián)網(wǎng)流派。RFID射頻標(biāo)簽貼貼貼，前臺(tái)沒(méi)有人，后臺(tái)卻增加了人。
第二，互聯(lián)網(wǎng)流派。手機(jī)掃掃掃，本來(lái)去商店拿著錢(qián)可以買(mǎi)，現(xiàn)在不帶手機(jī)好像什么事兒都不能做，掃碼才能進(jìn)門(mén)，自己靠信用掃碼結(jié)算，我們覺(jué)得這個(gè)也不是消費(fèi)者想要的。
第三，物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)流派的結(jié)合。比如說(shuō)淘咖啡，把普通實(shí)體店三四步購(gòu)物流程擴(kuò)大到十幾步，是不是消費(fèi)者喜歡的值得商榷。
第四，人工智能流派?！拔磥?lái)店鋪應(yīng)該是活的，有自己的大腦，可以基于對(duì)用戶(hù)、商品、需求、習(xí)慣的精準(zhǔn)識(shí)別和分析完成零售?！?/div>
無(wú)人形態(tài)的火爆背后的原因，或許是中國(guó)的線下零售產(chǎn)業(yè)正迫切需求類(lèi)似于人工智能這樣的新型科技來(lái)拯救日趨減少的人流和日趨高企的成本，也有越來(lái)越多的龍頭企業(yè)和創(chuàng)新型企業(yè)正致力于人工智能改變零售。Gartner預(yù)測(cè)印證了這點(diǎn)：到了2020年，85%的消費(fèi)者與零售的交互將由人工智能來(lái)解決。
未來(lái)不遠(yuǎn)，未來(lái)已來(lái)!
[編輯：田田]
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