谷歌AlphaGo在圍棋人機大戰(zhàn)中擊敗人類之后，人工智能（Artificial Intelligence，簡稱"AI"）幾乎成為未來的代名詞，不少行業(yè)都形成了"誰掌握AI，誰就掌握了未來"的氣氛。

　　然而，在人工智能首次被寫入政府工作報告之后，也有人提出，人工智能已經(jīng)成為一個追逐的風(fēng)口和概念，一個過熱的IP。其言下之意是，在資本、行業(yè)和輿論的追捧中，人工智能缺乏真正運用的場景，與市場的預(yù)期已產(chǎn)生巨大的差距。

　　4月12日，在義烏召開的2017世界電子商務(wù)大會上，有多家以人工智能為核心業(yè)務(wù)的初創(chuàng)公司對這個觀點提出質(zhì)疑，稱盡管國內(nèi)人工智能技術(shù)仍在初生階段，但其在服務(wù)、策略、搜索、定價等具體領(lǐng)域的應(yīng)用正在真實改變著零售業(yè)。

　　據(jù)媒體報道，國內(nèi)零售業(yè)現(xiàn)約有40余家人工智能創(chuàng)業(yè)公司，針對電商領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)的功能主要有客服、實時定價促銷、搜索、銷售預(yù)測、補貨預(yù)測等。高盛曾預(yù)測，到2025年，人工智能在零售業(yè)每年將節(jié)省540億美元成本，創(chuàng)造410億美元新收入。

　　那么，就在人工智能時代開啟的今天，它正在如何改變電商？

 

　　傳統(tǒng)模式下，企業(yè)要依靠數(shù)據(jù)和自身的經(jīng)驗來完成商品價格制定。但是，隨著電商規(guī)模的迅速擴大，每個采銷人員需要管理的商品種類不斷增加，面對的數(shù)據(jù)量也日趨龐大，要實現(xiàn)精細管理必須投入更多的精力和資源。同時，電商平臺的"造節(jié)"風(fēng)潮，也增加了定價的難度。

　　有了具備快速處理大數(shù)據(jù)能力的人工智能，現(xiàn)在已有不少企業(yè)通過此項技術(shù)，基本解決大量商品的自動訂價。

　　除了大型電商平臺自主開發(fā)智慧供應(yīng)鏈，人工智能決策公司杉樹科技也在通過人工智能技術(shù)，服務(wù)企業(yè)客戶解決復(fù)雜決策，其中定價便是最為主要的場景之一。"當生產(chǎn)要素的成本日益提高時，企業(yè)也面臨著極大的效率提升壓力。這也是大數(shù)據(jù)和人工智能在近年來越來越得到重視的原因。"杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人王曦認為，經(jīng)過多年的發(fā)展，國內(nèi)的電商行業(yè)已經(jīng)逐漸走進下半場。在定價上，大型電商企業(yè)亟需批量定價，以及避免經(jīng)驗定價帶來的不合理。智能決策系統(tǒng)則能輔助梳理產(chǎn)品數(shù)據(jù)，建立起動態(tài)定價和清倉定價的模型。

 

　　今年3月，阿里巴巴發(fā)布人工智能服務(wù)機器人"店小蜜"，這款面向淘系千萬商家的智能客服，經(jīng)過商家授權(quán)、調(diào)試，可以取代部分客服，從而降低人工客服的工作量。

　　2016年雙11期間，店小蜜曾邀請Apple、小米、森馬等9個品牌的天貓旗艦店參與內(nèi)測，最終，店小蜜一天內(nèi)接待消費者近百萬，節(jié)省了近1半客服人力。

　　與之類似的產(chǎn)品還有京東自2012年下半年起上線的智能機器人JIMI。其累計服務(wù)用戶已經(jīng)破億，并于2016年9月7日正式發(fā)布開放平臺，免費向第三方開放使用。

　　在2017世界電子商務(wù)大會上，致力于人工智能交互技術(shù)的智齒科技聯(lián)合創(chuàng)始人彭偉稱，"目前，機器人已經(jīng)可以為電商企業(yè)的用戶解決40-60%的問題。當機器人遇到處理不了的問題交給人工處理的過程中，機器人還可以繼續(xù)為人工做輔助，從而可以提升60%的服務(wù)效率，而將人工的服務(wù)成本降低30%。"

 

　　人工智能最直接影響的是后端的供應(yīng)鏈和物流環(huán)節(jié)。通過人工智能，實現(xiàn)系統(tǒng)自動預(yù)測、補貨、下單、入倉和上架。在物流倉儲環(huán)節(jié)，阿里巴巴和京東都已經(jīng)發(fā)布了其無人倉儲系統(tǒng)。倉儲物流的自動化直接帶來的結(jié)果是，這一原本電商最重的環(huán)節(jié)效率提高，成本優(yōu)化，進而創(chuàng)造更大的利潤空間。

　　人工智能技術(shù)在倉儲的運用對于生鮮電商而言可能更有價值。業(yè)界普遍認為，生鮮電商運營之難，在于供應(yīng)鏈，而供應(yīng)鏈之難，又在于銷售預(yù)測。對于前置倉模式來說，要同時把數(shù)百種商品科學(xué)分配到幾十個倉庫，庫存管理難度又進一步增加。

　　生鮮電商U掌柜通過數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)，將損耗率從12%降低到8%，其銷售預(yù)測與實際結(jié)果的匹配度已經(jīng)達到了93%。在人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的支持下，U掌柜得以較好地控制進貨量，進而降低損耗率和缺貨率。

 

　　"如果公司能夠把深度學(xué)習(xí)整合進自己的電子商務(wù)網(wǎng)站，那么這能顯著地提高用戶的搜索能力。"無限分析（Infinite Analytics）CEO和人工智能專家巴蒂亞曾說。例如，一個婦女可能有一張裙子的照片，她很喜歡這個裙子，于是她把照片上傳到購物網(wǎng)站的搜索欄，借助人工智能，購物網(wǎng)站可以立即分析這張照片，理解這種裙子的款式、大小、顏色、品牌和其他的特征。消費者也可以立即的找到自己想要的東西。

　　目前，國內(nèi)的碼隆科技也正在為企業(yè)提供類似的服務(wù)。初創(chuàng)公司碼隆科技通過"計算機視覺+深度學(xué)習(xí)"打造的人工智能模型ProductAI已能夠為電商平臺實現(xiàn)拍照找商品、商品屬性管理等功能。

　　"有電商平臺客戶上線這個功能2個月，訂單量增加20%，節(jié)省了25個人力。"碼隆科技創(chuàng)始人兼CEO黃鼎隆告訴《天下網(wǎng)商》，ProductAI還能夠把圖片中服裝的色彩、材質(zhì)、風(fēng)格等要素提取出來，形成時尚趨勢數(shù)據(jù)。"這項功能對于電商供應(yīng)商更重要。"

　　"以往，供應(yīng)商們想要為消費者提供更符合個性化需求的產(chǎn)品，往往不得不耗費大量的時間、尋找不同方式進行調(diào)查測試。"黃鼎隆說，"現(xiàn)在，通過人工智能技術(shù)，能讓商家更理解消費者。"